Plimpton-322: Data-architectuurstudio

We werken op het snijvlak van cultuur, technologie en vertrouwen.

Onze projecten helpen instellingen, onderzoekers en beleidsmakers om digitale data infrastructuren te herstructureren — niet om méér data te verzamelen, maar om betekenis terug te brengen in wat er al is.

Een data-architectuurstudio is de plek waar techniek en betekenis elkaar ontmoeten. Waar datastromen worden ontworpen met oog voor context, herkomst en vertrouwen. En waar transparantie geen marketingterm is, maar een vorm van vakmanschap.

Bij P-322 Consultancy bouwen we zo aan digitale infrastructuren die niet alleen functioneren, maar ook begrijpen waarom ze bestaan – en voor wie.

Over ons

Van tablet naar tabel

De naam Plimpton-322 komt van een Babylonisch kleitablet, ruim 3700 jaar oud: één van de oudste datasets ter wereld in tabelvorm. De schrijvers van dat tablet verstopten hun kennis niet. Ze maakten haar zichtbaar, zorgvuldig en duurzaam. Die houding vormt onze kern.

Wij geloven dat de toekomst van digitale systemen niet in complexiteit ligt, maar in helderheid. Dat data-architectuur niet alleen een technisch vraagstuk is, maar ook cultureel. En dat inzicht het enige echte fundament is van vertrouwen.

Mensen

Dertig jaar pioniers

Plimpton-322 werd opgericht door Gertjan Filarski en Jauco Noordzij, twee pioniers in Europese onderzoeks- en erfgoedinfrastructuren. Samen brengen ze meer dan dertig jaar ervaring mee in de wereld van open data, semantische technologie en digitale duurzaamheid.

Wat hen bindt is een zeldzame combinatie van precisie en verbeelding: ze denken als ingenieurs, maar voelen als erfgoedmensen. Hun samenwerking rust op één overtuiging — dat vertrouwen niet ontstaat uit controle, maar uit helderheid.

Gertjan Filarski

Gertjan Filarski

Founder

Gertjan is naast software-ontwikkelaar ook historicus en econoom. Hij stond aan de basis van de digitale infrastructuur van het Koninklijke Nederlandse Akademie van Wetenschappen - Humanities Cluster(KNAW-HUC) en was technisch directeur van CLARIAH — Nederland's grootste onderzoeksinfrastructuur voor geesteswetenschap. Zijn specialiteit is het ontwerpen van semantische datastromen en kennisgrafen die bruggen slaan tussen musea, archieven en onderzoek.

Jauco Noordzij

Jauco Noordzij

Founder

Jauco is informaticus en software-architect met een achtergrond in data-integratie en erfgoedinformatica. Hij werkte aan meerdere Nederlandse en Europese projecten, waaronder CLARIAH, en richt zich op het vertalen van conceptuele modellen naar betrouwbare, lichte en herbruikbare software-componenten.

Kennis

Inzichten. Zonder Ruis.

Duurzame links: waarom niet alles wat blijft, ook alles moet doen
Gertjan FilarskiGertjan Filarski

Duurzame links: waarom niet alles wat blijft, ook alles moet doen

Duurzame links klinken als een technische keuze, tot je ontdekt dat het echte probleem organisatorisch is: één infrastructuur die tegelijk archivering, wetenschappelijke citatie én marketing moet dragen. In dit blog neem ik je mee langs Handle, DOI, ARK en zelfs PURL - maar vooral langs de vraag die daaronder ligt: wat mag je permanent beloven, en wat wil je alleen tijdelijk meten? Met een verrassend simpele ontwerpregel als uitkomst: scheid identiteit van aandacht.

Lees meer...
Namen die blijven: over persistent identifiers zonder eeuwigheidswaan.
Gertjan FilarskiGertjan Filarski

Namen die blijven: over persistent identifiers zonder eeuwigheidswaan.

Links voelen als beton, tot ze ineens zand blijken. In erfgoeddata is dat geen detail maar een risico: wat vandaag werkt, kan morgen verdwijnen door een nieuwe leverancier, een herstructurering, of een wisseling van bestuur. In dit blog laat ik zien waarom een URL geen belofte is, wat een PID wél doet, en hoe je met minimale, nuchtere infrastructuur vertrouwen bouwt - zonder eeuwigheidswaan. Als je collecties langer moeten leven dan je organisatie, wil je dit lezen.

Lees meer...
De Kunst van Verdwalen met AI
Gertjan FilarskiGertjan Filarski

De Kunst van Verdwalen met AI

In mijn poging een simpele analytics-tool te installeren, raakte ik verstrikt in een keten van ogenschijnlijk plausibele AI-adviezen die steeds nét geloofwaardig genoeg waren om door te gaan. Wat begon als een kwartierklus veranderde in uren zoeken, corrigeren en hopen dat de volgende stap wél zou werken. Het werd een les in hoe taalmodellen overtuiging simuleren, hoe snel je daarin meegaat, en hoe belangrijk het blijft om elke stap zelf te verifiëren.

Lees meer...
Contact

Stuur ons een bericht...